こんにちは、 @kz_morita です。 今回は Redash の Query Results についてまとめます。 Redash の Query Results Redash は OSS の BI ツールで、各種データソースと接続して SQL を書いたり簡単にグラフなどの Visualize を作成したりできるツールです。 Redash には Query Results という仕組みがあります。 https://redash.io/help/user-guide/querying/query-results-data-source Query Results は、Redash 上で作成されたデータをソースとしてクエリをかける仕組みです。 Redash ではクエリを作成すると ID が振られるのですが、このクエリ同士を JOIN してクエリを書くことが出来ます。 SELECTa.name,b.categoryFROMquery_100asaJOINquery_500asbONa.id=b.id上記は、queryID が 100 のクエリ結果と、500 の結果を JOIN している例です。 query_{queryID} というテーブル名で参照することが出来ます。 Redash のクエリ結果を JOIN するので、別データソース（例えば MySQL と Snowflake のテーブル）を JOIN するといったことが出来ます。 SQLite 注意点として、Redash の Query Results で書く SQL は SQLite になります。

こんにちは、 @kz_morita です。 今回は、 『「BIツール」活用 超入門 Google Data Portalではじめるデータ集計・分析・可視化』 という本を読んだので読書のメモや感想などを書いていきます。 結論を先に言うと、これからデータ分析を始めるというタイミングで読むと良さそうな一冊でかなり満足度が高かったです。 読もうとしたきっかけ 普段はソフトウェアエンジニアとしてプログラミングをすることが多いのですが、直近の仕事ではデータを分析するような作業もしています。 DWH や BI ツールなどデータを見る環境はすでに整っていてその環境の上でデータを見ていくという仕事です。 データは、 Athena を用いて見ていて、 BI ツールは Redash を用いています。 SQL を書くことはできるのですが、どういった観点でデータを見れば良いのか？どういったグラフにするべきなのか？という点に関してはわからないことが多くかなり試行錯誤しながら進めていたので、一度書籍などで基本的な考え方を把握しておきたいと思いこの書籍を購入し読み始めました。 書籍の構成 本書は、タイトルの通り Google Data Portal を使いながらデータの集計と可視化をハンズオン形式でしていく内容になります。 具体的な目次は以下のようになります。 ■第1章 入門編：分析ダッシュボードを作ってみよう － 実際の業務体験ハンズオン ●1-1 BIツールの基本 ●1-2 データの読み込みと集約 ●1-3 集計、グラフによる可視化 ●1-4 関係性の分析 ●1-5 結果を共有するためのデザイン ●1-6 結果の展開、共有 ●1-7 ダッシュボードのインタラクティブ機能 ■第２章 ステップアップ編：さまざまな分析をしてみよう － 実践で使えるさまざまなテクニック ●2-1 実務に向けて学ぶBI応用 ●2-2 KPIモニタリングとKPIマネジメント ●2-3 KPIの分析 ●2-4 意思決定のための分析 ●2-5 業務情報を検索するダッシュボード ●2-6 データサイエンスを取り入れる:単回帰分析 ●2-7 データサイエンスを取り入れる2:時系列解析 ●2-8 データサイエンスを取り入れる3:類似度 ●2-9 データサイエンスを取り入れる4:DID ●2-10 情報管理を行う ●2-11 データの加工に関して ■第３章 レベルアップ編：ＢＩツールに関する知識をつける ●3-1 BIツールを取り巻く環境について ●3-2 BIツールが使われるケース ●3-3 BIツールとデータ分析環境の立ち位置 ●3-4 ETL(ELT),DWHに関する基礎知識 ●3-5 Tableau,Metabase,Lookerといった ●3-6 BIエンジニアの業務フローと ●3-7 BIとデータマネジメント 今回は、自分が使用している BI ツールは、Redash で Data Portal を使用しているわけではないので、ハンズオンの箇所は流し読みしました。