こんにちは、 @kz_morita です。 今回は、AWS の CodeDeploy の hooks から lambda を実行してみたのでそれについてまとめます。 モチベーション ECSを使って動かしているサービスのデプロイに CodePipeline と CodeDeploy を使っていて, Blue/Green デプロイをしていました。 Blue/Green で本番のタスクセットを切り替えた後に、CloudFront の キャッシュを消したいと思い、CodeDeploy や CodePipeline のドキュメントを調べていたら、CodeDeploy の hooks が使えそうだなということがわかり設定を行いました。 CodeDeploy の hooks について CodeDeploy には、処理の hook を設定できるようになっており、いくつかのタイミングを指定して任意の処理を実行できます。 タイミングは以下のような感じです。 BeforeInstall Install AfterInstall AllowTestTraffic AfterAllowTestTraffic BeforeAllowTraffic AllowTraffic AfterAllowTraffic Install、AllowTestTraffic、AllowTraffic はhooks を指定できないです。 ざっくりと説明すると、 Install が 置き換えタスクセットの作成 AllowTestTraffic がテスト用にトラフィックの切り替え AllowTraffic がトラフィックの切り替え となると思います。それぞれの前後などに任意の処理が挟めることになります。 hooks で実行できるのは、アプリケーションのソースコードリポジトリに含まれる実行可能ファイルか、lambda Function になります。 今回は、lambda function を実行できれば良いのでこちらについてみていきます。 参考: https://docs.

こんにちは、 @kz_morita です。 このブログは S3 + CloudFront の環境に移行してからはローカルで deploy スクリプトを叩く方式をとっていました。 今回 AWS の CodePipeline を用いてデプロイのフローを構築したので手順などをまとめます。 最終的な成果物 最終的には、以下のようなパイプラインを作成しました。 GitHub からソースコードを取得 ソースコードをビルド コードを S3 にデプロイ CloudFront の Cache を Invalidate CodePipeline とは AWS の CodePipeline はパイプラインを作成しソースコードの変更があったときに、ビルドしたりテストしたりデプロイしたりといったフェーズを定義でき、そのフローを自動化することができる AWS のマネージドサービスになります。 このブログでも採用していますが、GitHub の master ブランチにマージ (push) された時に自動でソースコードを取得、ビルド、デプロイをするといったパイプラインが比較的簡単に作成できるのでとても便利です。 具体的な説明は公式サイトを確認してみてください。 https://aws.amazon.com/jp/codepipeline/ Pipeline を CDK で構築する 今回は デプロイのフローを AWS 上に構築するために aws-cdk を用いました。 cdk は、AWS の各種リソースを ソースコードで記述することができるものです。 TypeScript などで記載できバージョン管理なども行えます。（IaC: Infrastructure as Code というやつです） 今回は cdk 自体の解説は行わず、すでに環境が整っている前提とさせてください。