こんにちは、 @kz_morita です。 今回は、『 実践 DataOps 』という本を読んだので感想を書いていきます。 書籍について 『実践 DataOps』という書籍で、翔泳社から発売されています。 https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798179247 以下目次です。 ◆Part 1 DataOps序論 ・Chapter 1 データサイエンスの問題点 ・Chapter 2 データ戦略 ◆Part 2 DataOpsの実践に向けて ・Chapter 3 リーンシンキング ・Chapter 4 アジャイルなコラボレーション ・Chapter 5 効果測定とフィードバックの仕組み作り ◆Part 3 さらなるステップ ・Chapter 6 信頼の構築 ・Chapter 7 DataOpsへのDevOpsの適用 ・Chapter 8 DataOps実現のための組織作り ◆Part 4 セルフサービス型組織 ・Chapter 9 DataOpsで用いるテクノロジー ・Chapter 10 DataOpsの導入手順 感想など この書籍では、データを利用したプロダクトを開発する際にどのように DataOps を実現していけばよいかという点について網羅的にかかれていました。 たとえば、データプロダクトを作る際にどのようにデータを取り扱っていけばよいかについて書かれています。 既存のツールなども紹介されていましたが、それだけではなく、チーム間でどのようにコラボレーションしていけばよいかという観点やまず何から始めていけばよいかという点が書かれていたのが参考になりました。 書籍の中で、 DataOps マニフェストが紹介されています。 https://dataopsmanifesto.org/ja/ データサイエンス、データエンジニアリング、データ管理、ビッグデータ、ビジネスインテリジェンスなどと呼ばれるものを問わず、当社は分析において以下のようなことを重視するようになりました。