こんにちは、 @kz_morita です。 オブザーバビリティ・エンジニアリングを読んだ の記事でも紹介されていた OpenTelemetry についてまとめます。 OpenTelemetry について OpenTelemetry については、 opentelemetry.io というWebページで紹介されていました。 公式サイトによると OpenTelemetry はトレース、メトリクス、ログなど (テレメトリデータと呼ばれる) を作成し管理するために設計されたフレームワークやツールキットのことです。 OpenTelemetry には、 すべてのコンポーネントについての仕様 テレメトリデータの形式を定義する標準プロトコル 一般的なテレメトリデータ型の標準命名スキームを定義するセマンティック規則 テレメトリデータの生成方法を定義する API 共通ライブラリとフレームワークの Instrumentation を実装するライブラリエコシステム コード変更を必要とせずにテレメトリデータを生成する自動計測コンポーネント 仕様、API、テレメトリ データのエクスポートを実装する各言語の SDK OpenTelemetry Collector、テレメトリ データを受信、処理、エクスポートするプロキシ OpenTelemetry Operator for Kubernetes などの他のさまざまなツール などが含まれているようで、プロトコルや仕様などから、実際の SDK やライブラリなどまで含まれているようです。 とくに、データ収集のバックエンドではなく、テレメトリデータの生成、収集、管理、エクスポートに重点をおいていて、データをどのように保存するかや、どのように可視化するかみたいな点については OpenTelemetry の範囲外で別の商用のサービスなどに任せられているそうです。 具体例をいうと、DataDog などは、OpenTelemetry をサポートしているサービスの一つです。 https://docs.datadoghq.com/ja/opentelemetry/ Observability と OpenTelemetry については、 OpenTelemetry は Observability を実現するためのツールキットになります。 前回の記事 でも触れましたが、Observability とはシステムの出力を調べることによって、システムの内部状態が理解できる能力のことになります。 具体的には、トレースや、メトリクス、ログなどのテレメトリデータを調べることによって、いまシステムに何が起きているのかがわかるというのが、Observability が高い状態と言えると思います。 逆に言うと、どのようにテレメトリデータを生成、収集、管理すればシステムの内部状態がわかるのかという点について標準化を目指しているのが OpenTelemetry と言えそうです。

こんにちは、 @kz_morita です。 普段時計型のデバイスとして、Fitbit Sense を使用しているのですが、ポモドーロを腕時計型デバイスで行ったら捗ったので紹介します。 使用しているアプリ 以下の Pomodoro Timer というアプリを使用しています。 Pomodoro Timer 現状、Fitbit Sense でポモドーロタイマーは探した当時はこのアプリしか見つけられませんでした。使用感もとてもシンプルなみためで最低限の機能があり満足しています。 触覚によるアラート PCやスマートフォンをポモドーロタイマーとして使用する際は、音か画面で時間の経過を通知すると思います。 腕時計型のデバイスを使用して初めて気づいたのですが、個人的に音や視界によるアラートより触覚によるアラートのほうが自分にはあってる気がします。 Fitbitは腕時計型デバイスのため、通知は腕時計が振動することにより検知することになります。 うまく言語化できないのですが、通知を受け取ったときの不快感が少ないように感じています。音によるタイマーは結構びっくりすることが多く、完全に作業に没頭するというよりは残り時間を気にしながら作業してい多様に感じます。 触覚によるアラートになってからは、自然にアラートにきづけるため個人的に負担が少なく、そのおかげか作業に集中できるような気がします。 が、あくまで個人的なものですし、気のせいな面も否定しきれない上、他の人にもあてはまるとは言えないです。 ちなみに、Fitbit を購入してから目覚まし時計も Fitbit の振動によるものに変えました。 最初は振動くらいじゃ起きないかなと思いましたが、自分は意外と振動による通知でちゃんと起きれることがわかりました。 余談ですが、VAKタイプというひとによって得意な感覚のタイプを分ける考え方がNLP心理学にあるらしいです。 人には “得意な感覚” がある。NLP心理学から考える、「優位感覚」を利用したコミュニケーション技法。 もしかしたら、自分は触覚が優位なタイプに分類されるのかもしれません。 まとめ 今回は、ポモドーロを Fitbit による振動で行ってみた感想などを書きました。 個人的に結構快適に感じているので普段から愛用しています。 腕時計型のデバイスを持っていて、ポモドーロやられている方は是非試してみてほしいなと思います。